нность групп 89 (для снижения S(cc) до 0,15).

Предметный указатель

а-ошибка — см. Ошибки I и II рода, см. также Уровень значимости

Берксона эффект 419

Блэнда—Алтмана метод 270-274

Бонферрони неравенство 105

Бонферрони поправка 105-107 для повторных измерений 312-314

Вариация 295

Внутригрупповая дисперсия 54

Выборочное среднее 37 Выборочное стандартное отклонение 37 Выбывание 373—376

Выживаемость 372—398 доверительный интервал

382-385 логранговый критерий

386-395 медиана 377, 381 критерий Гехана 395—396 стандартная ошибка

382-385 чувствительность 396—397 Гехана критерий 395—396 Гринвуда формула 382 Даннета критерий 116—117 Двойной слепой метод 137,

406-410 Дисперсионный анализ 47—75 условия применимости 58-59

чувствительность 181—184, 430-438 Дисперсионный анализ повторных измерений 305-312 чувствительность 314 Дисперсия 30—31

объединенная оценка 88, 96 Доверительная область для значений 243—244 для линии регрессии 241-243 Доверительный интервал 193-219 для доли 211—216

при малой численности групп 213—216 для значений 216—219 использование для оценки статистической значимости различий 202—205 для разности долей 206—207 для разности средних

194-200 для среднего 205—206 и чувствительность 209—211 Доля 123-124

сравнение 132—134 стандартное отклонение

125-127 стандартная ошибка 129-131 Исследования: типы 64 Йейтса поправка 144—145 для критерия Гехана 396 для критерия

Манна—Уитни 333

для критерия Уилкоксона 342

для логрангового критерия 394-395 Качественные признаки 122 Количественные признаки 122 Контролируемое испытание

68-69, 405-413 Корреляция 250—269 и регрессия 255—257 коэффициент 250—254 порядковых признаков —

см. Спирмена коэффициент ранговой корреляции Крускала—Уоллиса критерий

346-348 Линии регрессии, сравнение

244-250 Логранговый критерий

386-395 Мак-Нимара критерий

314-317 Манна—Уитни критерий

327-333 Медиана 32—36

выживаемости 377, 381 Межгрупповая дисперсия 55 Множественные сравнения,

см. также Эффект множественных сравнений методы 105—113 с контрольной группой 113-117 Мощность — см. Чувствительность

Непараметрические критерии 141, 323-326

для множественных сравнений 350-352 чувствительность 325—326 Неравенство Бонферрони 105 Нормальное распределение 31-36

проверка на соответствие

данным 326 стандартное 133, 191—192 Нулевая гипотеза 47, 117—119 Ньюмена—Кейлса критерий 108-112 повторные измерения 314 Обсервационное исследование 64

Ожидаемое число 139—142

Остаточная дисперсия 235

Остаточное стандартное отклонение 235

Ошибки I и II рода 119, 166-167

Параметр нецентральности 174,181,185

Параметры распределения 29 выборочные оценки 36—37

Плацебо эффект 19, 293

Повторные измерения 305-317

Показатели процесса и результата 136,398

Поправка Йейтса 134

Порядковые признаки 123

Признаки: количественные,

качественные и порядковые 122—123

Проспективное исследование 64

Процентили 32—36

Р, определение 117—119 Ранг 324

Рандомизация 68, 405—417 Регрессии уравнение 225—227 расчет параметров 227—234 Ретроспективное исследование 64

Слепой метод 137, 293-294, 406-410

Спирмена коэффициент ранговой корреляции 261-265

Среднее 29—30

Стандартное нормальное распределение 133

Стандартное отклонение 30-31 доли 125—127

и стандартная ошибка среднего 42—44 разности и суммы 85—87 Степени свободы 57 Стандартная ошибка доли 128-130 среднего 37—44 Стьюдента критерий 81—108 и дисперсионный анализ

99-101 ошибки в использовании

101-104 парный 286—291 Таблицы сопряженности 139 преобразование 147—150 чувствительность 184—185 Тьюки критерий 112— 113 для повторных измерений 314

Уилкоксона критерий 338—344

Уровень значимости 57 Факториал 151, 427 Фишера точный критерий

150-154 Формула Гринвуда 382 Фридмана критерий 354—357 Ф — см. Параметр нецентральности F критерий 55

критическое значение 56-62 %2 критерий 141—147

критическое значение 143,

148-149 поправка Йейтса 144—145 Цензурирование — см. Выбывание

Центральная предельная теорема 41-42 Чувствительность 161—190 величина различий 170—173 дисперсионного анализа

181-184 дисперсионного анализа повторных измерений 314

объем выборки 174—177 разброс значений 173—174 таблицы сопряженности

184-185 уровень значимости 168-170 Эффект множественных сравнений 101-103, 413-417

программа для IBM PC

Уважаемый читатель!

Программа БИОСТАТ позволит вам применить на практике все статистические критерии, о которых Вы прочли в этой книге.

ТМЗД -ri Oi Сравнении Ариалсиыкинавмис!и тирам опий гриюрий

а

п m

I

ЬИОС! AI ИС I ИКА

Программа написана автором книги Стентоном Гланцем и переведена на русский язык в издательском доме «Практика» с полным сохранением принятой в книге терминологии.

Программа поставляется на одной дискете в двух версиях (для DOS и Windows), нетребовательна к памяти и быстродействию, работает на любом IBM-совместимом компьютере. Работать с программой очень просто — не сложнее, чем на калькуляторе.

С программой чтение книги будет более интересным: вы сможете лучше следить за изложением, разбирая приводимые в книге примеры, легче решать задачи.

Программа поможет вам и в исследовательской работе. Достаточно скопировать данные из электронной или просто текстовой таблицы и нажать кнопку «Результат».

Программа стоит не многим дороже книги.

Заказывайте программу по телефонам (095) 101-22-04, 112-85-36.